¿Qué roles, perfiles y estructuras se deben definir?

🔹 ¿Qué roles, perfiles y estructuras se deben definir?

En un marco sólido de gobierno de datos y gestión de información, es esencial definir los roles que garantizan la responsabilidad, calidad y seguridad de los datos. Estos roles permiten alinear la estrategia de datos con los objetivos de la organización.

✅ Roles y Perfiles Clave:

  1. Chief Data Officer (CDO) / Líder de Datos:
    Responsable de la estrategia de datos y su alineación con los objetivos del negocio.
  2. Data Steward (Administrador de Datos):
    Gestiona la calidad, integridad y uso adecuado de los datos en su dominio específico.
  3. Data Owner (Propietario de Datos):
    Responsable de la precisión, legalidad y disponibilidad de los datos de su área o proceso.
  4. Data Architect (Arquitecto de Datos):
    Define las arquitecturas, modelos de datos y flujos entre sistemas.
  5. Data Analyst (Analista de Datos):
    Interpreta, analiza y genera reportes para la toma de decisiones.
  6. Data Protection Officer (DPO) / Oficial de Privacidad:
    Vela por el cumplimiento de regulaciones y políticas de privacidad.
  7. IT Governance Manager (Gestor de Gobierno TI):
    Coordina la implementación de políticas, estándares y herramientas para la gestión de la información.

✅ Ejemplos de Tareas Comunes:

  • Definir estándares de calidad de datos.
  • Monitorear la integridad de la información.
  • Gestionar accesos y permisos de datos.
  • Analizar tendencias y generar reportes ejecutivos.
  • Asegurar el cumplimiento normativo (privacidad, protección de datos).
  • Liderar iniciativas de alfabetización digital en datos.

✅ Ejemplo 1: Estructura Centralizada (Modelo Tradicional)

Responsabilidad en el Área de TI y Transformación Digital

 CIO / CDO

┌────────────────┴────────────────┐

Data Architect               Data Governance              Lead  Data Protection Officer

Data Stewards / Analysts por dominio

Características:

  • Decisiones centralizadas en TI/Transformación Digital.
  • Alta estandarización y control de datos.
  • Ideal para organizaciones con baja madurez digital o alta regulación.

✅ Ejemplo 2: Estructura Descentralizada (Modelo Federado)

Responsabilidad compartida con Unidades de Negocio

Comité de Datos

┌──────────────────—————┼——————-─────────────────┐

Unidad Finanzas                           Unidad Marketing                                                 Unidad Operaciones

(Data Owner +                                (Data Owner +                                                       (Data Owner +

Data Steward)                                Data Steward)                                                      Data Steward)

Características:

  • Cada unidad gestiona sus propios datos con roles autónomos.
  • Coordinación mediante comité transversal de datos.
  • Más flexibilidad, ideal para organizaciones con alta madurez digital.

Independientemente de la estructura elegida, lo clave es asignar claramente la responsabilidad sobre los datos y garantizar su alineación estratégica, seguridad y calidad.

📊 Lo importante no es solo el organigrama, sino crear una cultura donde los datos sean gestionados con responsabilidad, seguridad y visión estratégica.

👉 ¿Tu organización ya cuenta con estos roles o estructuras?
Cuéntanos en los comentarios cómo están avanzando en este tema o qué retos han identificado.

 

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